स्थानांतरण - औसत - त्रुटि

एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना कैसे करें.एक्ससेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है तीन दिनों की चलती औसत की गणना पिछले तीन दिनों के औसत कुछ सामान्य मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब की डेटा विश्लेषण कमांड पर क्लिक करें बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जो आप चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। इनपुट में क्लिक करें मूविंग औसत डायलॉग बॉक्स का रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज पता टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपका सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ 1 और ए के रूप में पंक्ति संख्या के साथ पंक्ति संख्या से पहले होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चुनें पहले पंक्ति चेक बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल चलती गणना करने के लिए हाल के तीन मानों का उपयोग करता है औसत यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाये, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को जहां चल औसत डेटा रखना है। कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को मान के रूप में दिखाते हैं। यह बॉक्स-जेनकिंस एमए मॉडल पर एक बुनियादी सवाल है जैसा कि मैं समझता हूं, एक एमए मॉडल मूल रूप से पिछली त्रुटियों के नियमों के खिलाफ समय-श्रृंखला मूल्यों के एक रैखिक प्रतिगमन है है, अवलोकन Y पहले अपने पिछले मूल्यों वाई वाई के खिलाफ regressed है और फिर एक या अधिक वाई - हैट मान एमए मॉडल के लिए त्रुटि शर्तों के रूप में उपयोग किया जाता है.लेकिन कैसे erro हैं आर शब्द एक एआरआईएमए 0, 0, 2 मॉडल में गिना जाता है यदि एमए मॉडल को एक आटोमैरेजिव भाग के बिना प्रयोग किया जाता है और इस तरह कोई अनुमानित मूल्य नहीं हो सकता है, तो मैं संभवत: एक त्रुटि शब्द कैसे प्राप्त कर सकता हूं। 7 अप्रैल 12 को 12 48.MA मॉडल अनुमान। हम 100 बार बिन्दुओं के साथ एक श्रृंखला मानते हैं, और कहते हैं कि यह एमए 1 मॉडल की विशेषता है, तो कोई इंटरसेप्ट नहीं है। फिर मॉडल द्वारा दिया जाता है। yt varepsilont - थीटा varespsilon, ट्रैक्टर टी 1,2, cdots, 100 क्वाड 1. यहाँ त्रुटि शब्द नहीं देखा गया है तो यह प्राप्त करने के लिए, बॉक्स एट अल टाइम सीरीज विश्लेषण पूर्वानुमान और नियंत्रण 3 संस्करण पेज 228 सुझाव है कि त्रुटि शब्द की गणना है t1 के लिए त्रुटि शब्द है, तो varepsilon y theta varspsilon अब हम इस के बारे में जानने के बिना थी की गणना कर सकते हैं तो यह प्राप्त करने के लिए, हमें मॉडल के प्रारंभिक या प्रारंभिक अनुमान की गणना करने की आवश्यकता है, बॉक्स एट अल देखें कहा पुस्तक की धारा 6 3 2 पृष्ठ 202 राज्य है। यह दिखाया गया है कि एमए क्सी प्रक्रिया के पहले q autocorrelations nonzero हैं और मॉडल के पैरामीटर के संदर्भ में rhok displaystyle frac theta1 theta theta2 theta cdots के रूप में लिखा जा सकता है थिटा थेटाक क्वाड क 1,2, सीडॉट, क्यू। रौ 1, आरओ 2 सीडीट्स, रौक के रूप में कथित तौर पर क्यू अनजान में क्यू समीकरणों की आपूर्ति करता है। थिटे के प्रारंभिक अनुमान अनुमानों को प्रतिस्थापित करते हुए प्राप्त किए जा सकते हैं उपरोक्त समीकरण में rhok के लिए। नोट यह आरक्यू अनुमानित आत्म-संबंधन है धारा 6 3 में अधिक चर्चाएं हैं - पैरामीटर के लिए प्रारंभिक अनुमान कृपया उस पर पढ़िए, मान लें कि हम प्रारंभिक अनुमान प्राप्त करते हैं। 0 5 फिर, varepsilon y 0 5 varepsilon अब, एक और समस्या यह है कि हम varepsilon0 के लिए मूल्य है क्योंकि टी 1 से शुरू होता है, और इसलिए हम varepsilon1 की गणना नहीं कर सकते हैं, सौभाग्य से, दो तरीकों से इसे प्राप्त होता है। कंडीशनिक आधिकारिक। अनैतिक अधिवास। बॉक्स एट अल सेक्शन 7 1 3 पृष्ठ 227 के अनुसार varepsilon0 के मूल्यों को प्रतिस्थापित किया जा सकता है अगर एन मध्यम या बड़े है, तो यह विधि सशर्त अपेक्षा है अन्यथा, बिना शर्त संभावना का उपयोग किया जाता है, जिसमें varepsilon0 का मूल्य वापस-पूर्वानुमान के द्वारा प्राप्त किया जाता है, बॉक्स एट अल इस पद्धति की सिफारिश करते हैं और अनुभाग में बैक-पूर्वानुमान के बारे में और पढ़ें 7 1 4 पृष्ठ 231. Varepsilon0 के शुरुआती अनुमान और मूल्य प्राप्त करने के बाद, अंततः हम त्रुटि शब्द की पुनरावर्ती गणना के साथ आगे बढ़ सकते हैं तो अंतिम चरण में मॉडल 1 के पैरामीटर को सजाना, याद रखें कि यह अब प्रारंभिक अनुमान नहीं है। पैरामीटर थीता का अनुमान लगाने में, मैं गैर-लाइनर एस्टीमेशन प्रक्रिया का उपयोग करता हूं, विशेष रूप से लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ट एल्गोरिथम, चूंकि एमए मॉडल अपने पैरामीटर पर अलाइनलाइन हैं। औसत औसत - एमए डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के अनुसार, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले 10 दिनों के लिए समापन मूल्य औसत पहले डेटा बिंदु के रूप में औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत छोड़ देंगे, मूल्य जोड़ें 11 वें दिन और औसतन लेते हैं, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत पर कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय की अवधि अब अधिक है, इस प्रकार 200-दिवसीय एमए 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों की कीमतें शामिल हैं वें की लंबाई ई एमए का उपयोग व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्प अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए उपयोग किए जाने वाले कम एमए के साथ लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अनुकूल है 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा इसके बाद के संस्करण और उससे नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता औसत चलती है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी देते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की ओर एक बुलंदी विदेशी के साथ गति की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है एक मंदी के विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है