चलती - औसत - सवाल - उदाहरण

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक बुलंदी विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है, जो कि एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए से नीचे जाता है। मुझे पता है कि यह संभव है के रूप में बढ़ावा देने के साथ। लेकिन मैं सचमुच मुझे बढ़ावा देने का उपयोग करने से बचने के लिए चाहूंगा और कोई उपयुक्त या पठनीय उदाहरण नहीं मिलेगा। मूल रूप से मैं हाल ही में 1000 का उपयोग करते हुए फ़्लोटिंग बिंदु संख्याओं की एक धारा की चल रही औसत को ट्रैक करना चाहता हूं। आंकड़ों के नमूने के रूप में संख्याएं। इसे प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका क्या है। मैंने एक परिपत्र सरणी, घातीय चलती औसत और अधिक सरल चलती औसत का उपयोग करने के साथ प्रयोग किया और पाया कि परिपत्र सरणी सूट से परिणाम मेरी जरूरतों को सबसे अच्छा.जैक 12 12 4 में 38.आपकी ज़रूरतें सरल हैं, तो आप शायद एक घातीय चलती औसत का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं। बस, आप एक संचायक चर बनाते हैं, और जैसा कि आपका कोड प्रत्येक नमूना पर दिखता है, कोड अपडेट नए मूल्य के साथ संचयकर्ता आप एक निरंतर अल्फा चुनते हैं जो कि 0 और 1 के बीच है, और इस की गणना करें। आपको अल्फा का मूल्य खोजने की आवश्यकता है, जहां दिए गए नमूनों का प्रभाव केवल 1000 नमूनों के लिए रहता है। एचएम, मैं नहीं वास्तव में यह आपके लिए उपयुक्त है, अब मैंने इसे रख दिया है समस्या यह है कि 1000 एक घातीय चलती औसत के लिए एक बहुत लंबी खिड़की है मुझे नहीं पता कि वहाँ एक अल्फा है जो औसत 1000 नंबरों पर औसत फैलेगा फ्लोटिंग प्वाइंट की गणना में अंडरफ्लो लेकिन यदि आप एक छोटे औसत चाहते हैं, जैसे 30 नंबर या उससे ज्यादा, यह ऐसा करने का एक बहुत ही आसान और तेज़ तरीका है। उत्तर 12 जून को 4 44. 1 अपने पोस्ट पर घातीय चलती औसत अल्फा को वैरिएबल होने की वजह से यह समय आधार आधार की गणना करने के लिए उपयोग की जाती है जीईएस बाइट्स प्रति सेकेंड, यदि अंतिम संचयकर्ता अद्यतन 1 सेकंड से अधिक है, तो आप अल्फा 1 0 देना चाहिए, अन्यथा, आप अल्फ़ा को अंतिम अपडेट 1000000 jxh से 12 जून 12 पर 6 21 पर दे सकते हैं। मूल रूप से मैं ट्रैक करना चाहता हूं डेटा नमूने के रूप में सबसे हाल ही में 1000 नंबरों का उपयोग करते हुए फ्लोटिंग बिंदु संख्याओं की एक धारा की चलती हुई औसत संख्या। नोट करें कि नीचे कुल जोड़ के रूप में जोड़े गए तत्वों के रूप में कुल अपडेट किए गए हैं, इस राशि की गणना करने के लिए ट्रैवर्सल पर महंगा होने से बचें - औसत - मांग पर कुछ भी टी के लिए अलग से एक पैरामीटर बना दिया जाता है जैसे कि लंबे समय तक 1000 लंबा, चारों में से एक या पूर्ण संख्या में फ्लोट करने के लिए। पिछले INTMAX - यदि आप परवाह है कि आप एक अहस्ताक्षरित लंबे समय तक उपयोग कर सकते हैं या एक अतिरिक्त बूल डेटा सदस्य का उपयोग रिकॉर्ड करने के लिए कर सकते हैं जब कंटेनर पहले भर दिया जाता है, जबकि सबसे अच्छा सरणी के आसपास साइक्सिंग नंबर्स के नाम से कुछ अयोग्यता का नाम बदल गया है। जून 12 12 5 5 एक यह मानता है कि शून्य ऑपरेटर टी नमूना वास्तव में शून्य ऑपरेटर टी नमूना है 8 जून 11 14 52 पर। ओपलेस आह अच्छी तरह से देखा है वास्तव में मैं इसके लिए शून्य ऑपरेटर टी नमूना होने के लिए मतलब है लेकिन निश्चित रूप से आप जो भी नोटेशन आपको पसंद करेंगे, ठीक हो जाएगा, धन्यवाद टोनी डी Jun 8 14 14 27 में। यह एक सदाबहार जो सेल्को प्रश्न है, जो मुझे डीबीएमएस प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल करने की उपेक्षा है लेकिन जो किसी भी मामले में मानक एसक्यूएल के साथ 10 साल पहले जवाब देने में सक्षम था। जो सेल्को एसक्यूएल पहेलियाँ और उत्तर उद्धरण उद्धरण है कि अंतिम अद्यतन प्रयास से पता चलता है कि हम क्वेरी को तैयार करने के लिए विदग्ध का उपयोग कर सकता है जो हमें चलती औसत देगा। अतिरिक्त कॉलम या क्वेरी दृष्टिकोण बेहतर है क्वेरी को तकनीकी रूप से बेहतर है क्योंकि UPDATE दृष्टिकोण डेटाबेस को अस्वीकृत करेगा हालांकि, यदि ऐतिहासिक डेटा दर्ज किया जा रहा है चलती औसत को बदलना और कंप्यूटिंग करना महंगा है, आप कॉलम दृष्टिकोण का उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं। एसक्यूएल पहेली प्रश्न। सभी वर्दी वर्दी द्वारा आप वर्तमान वजन से दूरी के आधार पर उचित वजन की बाल्टी पर फेंक सकते हैं। समय बिंदु उदाहरण के लिए, 24 घंटे के भीतर 24 घंटे के भीतर डेटापॉइंट के लिए वजन 1 48 घंटों के भीतर वर्तमान डेटापॉइंट वजन 0 5 से डाटपॉव्स के लिए ले लें। यह मामला यह महत्वपूर्ण है कि 612 और 11 48 बजे जैसे लगातार डेटापथें एक-दूसरे से दूर हैं I हिस्टोग्राम को चिकनाई करने का प्रयास जहां कहीं भी घने पर्याप्त नहीं हैं 22 मई को 22 22. मुझे यकीन नहीं है कि आपका अपेक्षित परिणाम आउटपुट 3 दिनों के लिए क्लासिक सरल चलती रोलिंग औसत दिखाता है क्योंकि, उदाहरण के लिए, परिभाषा के अनुसार संख्याओं का पहला ट्रिपल लेकिन आप 4 360 की उम्मीद करते हैं और यह भ्रामक है। फिर भी, मैं निम्नलिखित समाधान का सुझाव देता हूं, जो विंडो-समारोह औसत का उपयोग करता है यह दृष्टिकोण अधिक कुशल और कम संसाधन-गहन है जो कि एसईएलएफ-जॉइन से दूसरे उत्तर में शुरू हुआ और मुझे आश्चर्य है कि किसी ने भी बेहतर समाधान नहीं दिया है। आप देखते हैं कि एवीजी मामले के साथ लिपटे हुए हैं जब रौमूम पहले पंक्तियों में नल को मजबूर करने के लिए, जहां 3 दिन मूविंग औसत अर्थहीन है। 23 फरवरी को 16 बजे 13। यू जो सेल्को के गंदे बाएं बाहरी छोड़ने के तरीके के रूप में दिएगो स्कार्वाग्गी द्वारा दिए गए प्रश्न का जवाब देने के लिए दिए गए प्रश्न के उत्तर के रूप में दिए गए हैं। अनुरोधित उत्पादन को जन्म देता है। उत्तर 9 जनवरी 16 पर 33। आपका उत्तर .2017 Stack Exchange, Inc.