चलती - औसत - नोट्स

जब चलने की औसत चलती औसत की गणना होती है, तो औसत समय में औसत डालकर समझ में आता है। पिछले उदाहरण में हमने पहली बार तीन बार समयावधि की गणना की थी और इसे 3 अवधि के बगल में रखा था। हम औसत के बीच में तीन अवधियों का समय अंतराल, जो कि अवधि 2 के बगल में है, यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय की अवधि के लिए इतना अच्छा नहीं है इसलिए हम पहली चलती औसत जब एम 4 जगह लेंगे। तकनीकी, चलती औसत गिर जाएगा टी 2 5, 3 5। इस समस्या से बचने के लिए हम एमए को एम 2 का इस्तेमाल करते हुए चिकनी करते हैं, इसलिए हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं। अगर हम एक भी संख्या में औसत पदों को औसत करते हैं, तो हमें चिकनी मूल्यों को सुचारू बनाने की आवश्यकता है। निम्नलिखित तालिका में परिणाम दिखाता है एम 4. म्वॉविंग औसत। स्टॉक इंडेक्स का चलने वाला औसत सूचकांक का औसत स्तर उस समय के अंतराल पर है, उदाहरण के लिए, 52-सप्ताह की चलती औसत औसत सूचकांक मान सबसे हाल के 52 सप्ताह प्रत्येक सप्ताह, पर चलता है बढ़ते औसत को पुराने छोड़कर पुनः गणना की जाती है अवलोकन और नवीनतम जोड़ना जिसमें एक अवधि के दौरान कीमतें आम तौर पर गिर रही हैं, चलती औसत मौजूदा कीमत से ऊपर होगी क्योंकि पुराने और अधिक कीमतों में बढ़ औसत औसत जब कीमतों में बढ़ोतरी हो रही है, चलती औसत नीचे होगी वर्तमान मूल्य जब बाजार की कीमत नीचे से चलती औसत रेखा के माध्यम से टूट जाती है, यह एक तेजी से संकेत के रूप में लिया जाता है क्योंकि यह चलती औसत से नीचे की कीमतों की बढ़ती प्रवृत्ति से बढ़ती प्रवृत्ति के साथ चलती औसत से ऊपर की कीमतों के साथ एक प्रवृत्ति का संकेत देता है। कीमतें चलती औसत से नीचे आती हैं, इसे बेचने के लिए समय माना जाता है चलती औसत की लंबाई में कुछ बदलाव बाजार आंदोलनों के सबसे अनुमानित माना जाता है दो लोकप्रिय उपाय 200-दिन और 52-सप्ताह चलने वाली औसत समय अवधि, कम संवेदनशील चलती औसत दैनिक मूल्य में परिवर्तन हो जाएगा मूविंग एवरेज का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा पर बल देने के लिए किया जाता है और मूल्य और मात्रा में उतार-चढ़ाव को कम करने या एन ओज़ जो व्याख्या को भ्रमित कर सकते हैं। सरल चलती औसत एक सरल चलती औसत समय की अवधि में गणना की औसत औसत है चलती औसत तकनीकी विश्लेषण में प्रयुक्त सबसे लोकप्रिय मूल्य सूचक है, और किसी भी कीमत के साथ प्रयोग किया जा सकता है जैसे हाय, निम्न , खुले और बंद या इसे अन्य संकेतकों के लिए लागू किया जा सकता है एक चलती औसत एक डेटा श्रृंखला, जो एक अस्थिर बाजार में बहुत महत्वपूर्ण है smoothes इसके अलावा, चलती औसत का उपयोग कर स्पॉट आसान है उदाहरण एक उदाहरण के रूप में graphically सचित्र है। बी घातीय चलती औसत ईएमए एक एक्सपेंनेलिबल मूविंग एवरल समय की अवधि में गणना की गई औसत डेटा है जहां हाल के दिनों में अधिक वजन है घातीय चलती औसत का उपयोग किसी भी कीमत के साथ किया जा सकता है हाय, लो, ओपन और बंद या अन्य सूचकों पर लागू किया जा सकता है एक एक्सपेंनेलिबल मूविंग एवरेट एक डाटा सीरीज़ को चिकनाई करता है, जो एक अस्थिर बाजार में बहुत महत्वपूर्ण होता है सरल चलती औसत में अंतराल को कम करने के लिए, तकनीशियन अक्सर घातीय चलती एवरग का उपयोग करते हैं es भी तेजी से भारित चलती औसत कहा जाता है उदाहरण के रूप में चित्रमय रूप से चित्रित किया गया है। त्रिभुज चलते औसत एक त्रिभुज चलते औसत समय की अवधि में गणना की औसत संख्या है जहां अधिकांश वजन मूल्य श्रृंखला के मध्य भाग पर रखा जाता है वे वास्तव में दोहराए गए सरल चलती औसत हैं, त्रिकोणीय चलते औसत किसी भी कीमत के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है हाय, लो, ओपन, क्लोज़ या अन्य संकेतकों पर लागू किया जा सकता है त्रिकोणीय मूविंग औसत एक डेटा श्रृंखला को मिलाता है, जो एक अस्थिरता में बहुत महत्वपूर्ण है बाजार डी भारित मूविंग औसत एक वेटेड मूविंग एवरल समय की अवधि में गणना की गई औसत डेटा है, जहां सबसे हाल ही में वेटेड मूविंग एवरल से ज्यादा भार जुड़ा हुआ है, हाय, लो, ओपन, बंद या यह अन्य संकेतकों पर लागू किया जाये भारित मूविंग औसत एक डेटा श्रृंखला को चिकना कर लेता है, जो एक अस्थिर बाजार में महत्वपूर्ण है वजन की गणना दिनों की गणना से की जाती है। एक भारित चलती औसतन वजन के अनुसार पिछले प्रत्येक दिन के आंकड़ों को गुणा करके गणना की जाती है वजन बढ़ते औसत में दिनों की संख्या पर आधारित होता है उदाहरण के लिए 5-दिवसीय भारित चलती औसत के लिए, पहला दिन का वजन 1 0 है, जबकि मूल्य सबसे हाल के दिन 5 0 यह पांच दिन पहले कीमत की तुलना में आज के मूल्य के पांच गुना अधिक वजन देता है। रुझान की पहचान और पुष्टि करने के लिए मौन औसत प्रभावी उपकरण हो सकता है, समर्थन और प्रतिरोध स्तर की पहचान कर सकता है, और व्यापार प्रणाली विकसित कर सकता है सबसे लोकप्रिय चलती औसत की व्याख्या करने की विधि सुरक्षा के मूल्य के साथ सुरक्षा की कीमत के चलने की औसत के बीच के रिश्ते की तुलना करना है खुद की कीमत के चलते जब सुरक्षा की कीमत उसकी चलती औसत से ऊपर बढ़ती है और एक बिकने वाला संकेत तब उत्पन्न होता है जब सुरक्षा मूल्य इसकी चलती औसत से नीचे आता है। साँस लेना डेटा यादृच्छिक भिन्नता को दूर करता है और प्रवृत्तियों और चक्रीय घटकों को दिखाता है। समय के साथ लिया गया डेटा संग्रह में अनियमित यादृच्छिक भिन्नता का कोई रूप है यादृच्छिक भिन्नता के कारण प्रभाव को रद्द करने के तरीकों को कम करने के लिए मौजूद हैं। तकनीक में अक्सर तकनीक का उपयोग करना चिकनाई है, यह तकनीक, जब ठीक से लागू होती है, अंतर्निहित प्रवृत्ति, मौसमी और चक्रीय घटकों को और अधिक स्पष्ट रूप से प्रकट करती है। दो अलग-अलग समूहों को चौरसाई विधियों के हैं। तरीके। एक्स्पेन्नेयी चिकनाई विधियां। डेटा को सुगम बनाने का सबसे सरल तरीका है। हम पहले कुछ औसत तरीकों की जांच करेंगे, जैसे कि पिछले सभी डेटा की साधारण औसत। एक गोदाम के प्रबंधक को यह जानना चाहता है कि एक सामान्य आपूर्तिकर्ता 1000 डॉलर इकाइयां वह 12 आपूर्तिकर्ताओं का एक नमूना लेता है, बेतरतीब ढंग से, निम्नलिखित परिणाम प्राप्त करता है। आंकड़ों की गणना या औसत 10 प्रबंधक एक विशिष्ट आपूर्तिकर्ता के व्यय के अनुमान के रूप में इसका इस्तेमाल करने का निर्णय करता है। यह एक अच्छा या बुरा है अनुमान. मैन स्क्वेर एरर यह फैसला करने का एक तरीका है कि मॉडल कितना अच्छा होता है.हम औसत स्क्वायर त्रुटि की गणना करेंगे। गलती की सही मात्रा में अनुमानित राशि से कम खर्च किया गया है। त्रुटि स्क्वायर एर है इसके बाद के संस्करण, स्क्वायर। एसएसई स्क्वेर्ड त्रुटियों का योग है। एमएसई स्क्वेर्ड त्रुटियों का मतलब है। उदाहरण के लिए एमएसई परिणाम। परिणाम त्रुटि और स्क्वायर एरर हैं। अनुमान 10. प्रश्न यह उठता है कि हम मतलब का उपयोग कर सकते हैं अगर हम किसी प्रवृत्ति पर संदेह करते हैं तो नीचे दिए गए ग्राफ़ पर एक नतीजा स्पष्ट रूप से दिखाया गया है कि हमें यह नहीं करना चाहिए। औसत सभी पिछले अवलोकनों का उतना ही वजन होता है। सारांश में, हम यह कहते हैं कि। सभी अतीत टिप्पणियों का साधारण औसत या मतलब केवल एक उपयोगी कोई प्रवृत्ति नहीं होने पर अनुमान लगाने के लिए अनुमान यदि रुझान मौजूद हैं, तो विभिन्न अनुमानों का उपयोग करें जो प्रवृत्ति को खाते में लेते हैं। औसत पिछले सभी अवलोकनों का उतना ही बराबर होता है उदाहरण के लिए, 3, 4, 5 के मानों का औसत 4 हम जानते हैं, बिल्कुल , कि सभी मूल्यों को जोड़कर और मूल्यों की संख्या से योग को विभाजित करके औसतन गणना की जाती है, औसत की गणना करने का एक और तरीका है मूल्यों की संख्या से विभाजित प्रत्येक मान जोड़कर या 3 3 3 3 3 3 1 1 3333 1 6667 4. मल्टीप्लेयर 1 3 को सामान्य में वजन कहा जाता है। बार फ्राक राशि छोड़ दिया frac सही x1 छोड़ दिया frac सही x2,,, छोड़ दिया frac सही xn। छोड़ दिया frac सही वजन हैं और जाहिर है, वे 1 के लिए योग।